Denken Sie an den letzten Kauf, den Sie getätigt haben. Bei dieser einen Transaktion wurden eine Bestellnummer, ein Produktcode, der Preis sowie Ort, Datum und Uhrzeit des Verkaufs verarbeitet. Wenn Sie eine Kredit- oder Debitkarte verwendet haben, wurden auch der Name des Karteninhabers, die Kontonummer und andere sensible personenbezogene Daten gespeichert, und das alles mit nur einem Kartendurchzug. 

Die Einzelhändler von heute erkennen das Potenzial von Daten, um Markttrends zu erkennen, Abläufe zu optimieren und in einer wettbewerbsintensiven Branche zu wachsen. Dem Drang nach Daten stehen jedoch Hunderte von Vorschriften im Bereich der Informationssicherheit und des Datenschutzes gegenüber. Außerdem wächst die Besorgnis darüber, wie Unternehmen Verbraucherdaten nutzen und möglicherweise missbrauchen. 

Wenn Einzelhandelsunternehmen Daten so verarbeiten wollen, dass sie Gewinne erzielen und Kunden schützen, brauchen sie ein angemessenes Data Governance Management. 

Was bedeutet Data Governance im Einzelhandel?

Mit Data Governance im Einzelhandel werden eine Reihe von Richtlinien und Verfahren für die Erhebung, Verwendung, Speicherung und letztlich auch Löschung von Daten festgelegt. Ziel ist es, den Geschäftswert von Daten zu erschließen und gleichzeitig der Verpflichtung zu Datenschutz, Sicherheit und Integrität nachzukommen.

Im Bereich des Einzelhandels bietet Data Governance einen zusätzlichen Vorteil. Neben ihrer Rolle bei der regulatorischen Compliance kann Data Governance dazu beitragen, weitere Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren. Einzelhändler, die über qualitativ hochwertige Daten verfügen, sind in der Lage, tiefere Einblicke zu gewinnen und bessere Entscheidungen in allen wichtigen Geschäftsbereichen zu treffen - von der Vorhersage der Verkaufsnachfrage bis hin zur Optimierung der Lieferkette. 

Lesen Sie unseren Leitfaden zu den sechs Fragen, die Sie sich beim Aufbau eines Data-Governance-Programms stellen sollten.

Was sind die Herausforderungen bei der Verwaltung von Einzelhandelsdaten?

Die größte Herausforderung bei der Verwaltung von Einzelhandelsdaten liegt in der Komplexität des Geschäfts selbst. Die Warenbestände werden von mehreren Zulieferern geliefert, die Produkte werden an verschiedenen Standorten verkauft, und die Kunden kaufen je nach ihren individuellen Vorlieben. 

Nimmt man all diese Transaktionen und multipliziert sie mit den verschiedenen Datentypen, wird schnell klar, dass die Verwaltung von Einzelhandelsdaten eine ganze Reihe von Herausforderungen mit sich bringt. 

Verwaltung mehrerer Kanäle und Systeme

Ein gängiges Konzept im Geschäftsleben ist es, die Kunden dort abzuholen, wo sie sind. Im Einzelhandel zeigt sich dies im Omnichannel-Verkauf: POS-Terminals, Online-Zahlungstools, mobile Anwendungen, Social-Media-Plattformen und mehr. Die Herausforderung liegt in der effizienten Verwaltung all dieser Kanäle und verstreuten Daten. 

Ohne die richtigen Integrationen bleiben die Daten in separaten Silos und können zu Unstimmigkeiten bei Kundenlieferungen, Lagerbeständen und tatsächlichen Umsätzen führen. Data-Governance-Programme helfen bei der Organisation dieser Daten, sodass wesentliche Stakeholder einen ganzheitlichen Überblick über das gesamte Geschäftsgeschehen gewinnen können. 

Umgang mit großen Datenmengen

Jeden Tag fließt eine Vielzahl von Daten durch Einzelhandelsunternehmen. Zusätzlich zu den standardmäßigen betrieblichen Informationen, wie Produktbestand, Lieferungen und monatliche Umsätze, wird eine erhebliche Menge an sensiblen Kundendaten erfasst. 

Dazu gehören:

• personenbezogene Daten: Name, Adresse, Kontaktnummer, Geburtsdatum usw. 
  
  
• Zahlungskonto- und Finanzdaten
  
  
• Einkaufshistorie, Präferenzen, Informationen aus Treueprogrammen

Auch wenn es wichtig ist, seine Kunden zu kennen, müssen Einzelhändler sicherstellen, dass sie im Rahmen einer effektiven Data Governance und Compliance handeln.

 
Schutz vor Cyberbedrohungen 

Datenschutzverletzungen sind in jeder Branche ein potenzielles Risiko, aber Einzelhändler stehen aufgrund der sensiblen Kundendaten, die bei jeder Transaktion erfasst werden, vor einer besonders großen Herausforderung. 

E-Commerce und Omnichannel-Verkäufe haben die potenzielle Angriffsfläche weiter vergrößert und machen Einzelhändler zu bevorzugten Zielen für Datenschutzverletzungen, Hacks und Cyberangriffe. Umso wichtiger ist es für Unternehmen, robuste Sicherheitsmaßnahmen zu ergreifen, die ihre Fähigkeit zum Schutz von Kundendaten unter Beweis stellen.

4 Anwendungsfälle für Data Governance im Einzelhandel

Data Governance hat für Einzelhandelsunternehmen klare und spürbare Vorteile. Im Folgenden finden Sie vier gängige Beispiele, die diese Anwendungsfälle näher beleuchten. 

1. Größeres Vertrauen der Verbraucher

Eine Umfrage von McKinsey & Company ergab, dass nur 18 % der Verbraucher Einzelhandelsunternehmen vertrauen. (Zum Vergleich: Der höchste Wert lag bei 44 % sowohl im Gesundheitswesen als auch bei Finanzdienstleistungen.) 

Wie aber lässt sich das Vertrauen der Verbraucher steigern? Den Umfrageteilnehmern zufolge beginnt dies mit einem durchdachten Ansatz für das Datenmanagement und einer schnellen Reaktion auf etwaige Verstöße oder Hacks. 

Angesichts der immer enger werdenden Beziehung zwischen Verbrauchervertrauen und Data Governance liegt es klar auf der Hand, dass Einzelhändler, die sich auf Data Governance konzentrieren, langfristig einen Wettbewerbsvorteil erlangen werden. 

2. Cloud-Migration und Data Warehousing

Da sich die Einzelhandelslandschaft immer mehr auf Online- und mobile Erlebnisse ausweitet, verlagern Unternehmen einen Großteil - wenn nicht sogar alle - ihrer Daten und Prozesse in die Cloud. Mit Data Governance werden all diese Informationen klassifiziert und katalogisiert, sodass Einzelhändler sicherstellen können, dass sensible Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg verwaltet werden.

Angesichts der Tatsache, dass Cloud-Technologien die Datenübermittlung und den Datenzugriff immer weiter beschleunigen, können mit einem Data-Governance-Programm außerdem angemessene Sicherheitsvorkehrungen getroffen werden, um Daten an jedem Standort zu schützen.

3. Datenminimierung 

Einzelhandelsunternehmen sammeln im Laufe der Zeit riesige Datenmengen an, und nicht alle davon sind wichtig. Ungenutzte Daten, selbst wenn sie keine Auswirkungen haben, erhöhen nur die Gemeinkosten und das Risiko. 

Bei der Datenminimierung wird die Erfassung und Verarbeitung von Daten proaktiv auf das beschränkt, was für einen bestimmten Zweck erforderlich ist. Indem Einzelhändler systemübergreifend alle redundanten, veralteten und trivialen Daten löschen, können sie ihre gesamte Angriffsfläche deutlich minimieren und ihren Teams präzise Daten zur Verfügung stellen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. 

4. Kontodaten in anderen Bereichen

Wenn Ihr Unternehmen Debit- oder Kreditkartenzahlungen annimmt, müssen Sie den Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) einhalten. Der PCI DSS wurde als globaler Sicherheitsstandard zum Schutz von Kontodaten eingeführt und gilt nur für Bereiche, die der Einzelhändler als Teil seiner Karteninhaberdaten-Umgebung definiert. 

Aus diesem Grund schränken viele Einzelhändler die Personen, Prozesse und Technologien ein, die mit Kontodaten in Berührung kommen, um den Compliance-Bereich zu verringern. 

Data Governance gewährleistet mithilfe interner Standards und Richtlinien, dass Kontodaten an der richtigen Stelle gespeichert werden und Einzelhändler den PCI DSS einhalten. 

Haben Sie eine Data-Governance-Lösung eingerichtet?

Angesichts des hohen Datenvolumens und der Sensibilität der Daten, die ein Einzelhandelsunternehmen durchlaufen, ist Data Governance nicht nur eine gute Praxis, sondern eine Notwendigkeit. Die Priorisierung eines akkuraten Datenmanagements über Lagerbestände, Kundenverkäufe und mehr hilft Einzelhändlern strategische Entscheidungen zu treffen, die für Wachstum und Rentabilität erforderlich sind. 

Letztendlich zeigt ein Data-Governance-Programm ein klares Engagement für Datenschutz und Sicherheit und trägt dazu bei, die gesetzlichen Vorschriften einzuhalten und langfristig das Vertrauen der Verbraucher zu stärken. 

Vorausschauende Unternehmen versuchen, das Beste aus den Daten herauszuholen, um in der Lage zu sein, aus Erkenntnissen heraus und vertrauenswürdig zu handeln. Eine solide Data-Governance-Strategie bedeutet, dass Unternehmen über hochwertige Daten verfügen und diese Daten auch intelligent nutzen. Dies erfordert einen ganzheitlichen Ansatz für Datenrichtlinien, Datenqualität, Risikomanagement und Geschäftsprozesse, um Datenkompetenz zu schaffen. Je besser Ihr Unternehmen mit Daten vertraut ist, desto besser können Sie datengestützte Erkenntnisse nutzen, um Ihre Abläufe zu verbessern und Ihren Kunden die gewünschten Dienstleistungen und Erfahrungen zu bieten.

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