A medida que las organizaciones van confiando cada vez más en plataformas de datos en la nube como Snowflake para impulsar los análisis y la IA, y agilizar la carga de trabajo de las operaciones, la complejidad y el volumen del uso de datos ya han superado a los modelos de gobernanza tradicionales. Por ello, los datos deben poder accederse y utilizarse de manera responsable, sin malgastar el tiempo con procesos manuales y controles fragmentados.
Además, este cambio requiere un nuevo enfoque: integrar la ejecución de políticas allí donde residen los datos y se toman las decisiones. En lugar de depender de mecanismos ulteriores que suelen ser inconsistentes o reactivos, los profesionales de los datos con visión de futuro están reinventando la gobernanza como una función proactiva y bien integrada dentro de su arquitectura de datos.
Por este motivo, OneTrust Data Policy Enforcement ayuda a transformar los objetivos de gobernanza en acciones, para así permitir que las organizaciones puedan definir, detectar y ejecutar sus políticas de datos de modo automático en plataformas en la nube como Snowflake.
Aplicar políticas de datos en Snowflake
OneTrust Data Policy Enforcement se integra con Snowflake a través de conectores nativos, lo que te posibilita la visualización directa de las estructuras de datos, patrones de acceso y metadatos de clasificación. A partir de ahí, los equipos pueden definir y aplicar políticas de enmascaramiento de columnas y filtrado de filas mediante programaciones que están integradas en el flujo de trabajo.
1. Conéctate a Snowflake
La configuración de la integración implica autenticar a OneTrust con tu cuenta de Snowflake mediante credenciales seguras. En cuanto se conecte, Data Policy Enforcement podrá acceder a los metadatos y supervisar objetos como tablas, vistas y roles en tiempo real.
En la imagen 1, se describen los pasos de configuración de la conexión para asignar un nodo de trabajo de OneTrust y proporcionar las credenciales de inicio de sesión.
