La integración fluida entre Snowflake, una plataforma de almacenamiento de datos basada en la nube, y OneTrust, la plataforma para la confianza más utilizada del mercado, ayuda a que las empresas puedan impulsar su gestión de datos con procesos que prioricen la privacidad. Dicho esto, profundicemos en las complejidades de la «integración con Snowflake» y expliquemos cómo funciona.

En palabras de Blake Brannon, director de productos y estrategia de OneTrust: «los desarrolladores, científicos de datos e ingenieros de datos necesitan una capa de confianza y seguridad al acceder, usar y manipular los datos. «OneTrust Privacy & Data Governance y Snowflake te ayudan a comprender si estás utilizando datos personales y confidenciales, a garantizar que se aplican las políticas de acceso adecuadas y a tener plena seguridad de que los datos se están utilizando de manera responsable en toda la empresa».

Cómo mejorar la seguridad con el enmascaramiento de columnas

La primera función destacada de esta integración es el enmascaramiento de columnas, un método inteligente para limitar la visibilidad de datos confidenciales, lo que mejora enormemente la privacidad y la seguridad de los datos.

Así es como funciona: OneTrust Data Discovery analiza los datos que están almacenados en la base de datos de Snowflake y les aplica una etiqueta para «restringir» las columnas de datos donde se encuentren datos confidenciales. En consecuencia, los datos etiquetados se enmascaran en Snowflake para funciones específicas, lo que preserva la privacidad de la información confidencial. De esta forma, todos los datos siguen estando disponibles para cualquier uso administrativo o autorizado.

El proceso para habilitar el enmascaramiento de columnas en Snowflake es relativamente sencillo. 

1. En primer lugar, deben configurarse las credenciales de integración, incluido el nombre de usuario y la contraseña para la base de datos de Snowflake.

2. A continuación, se establece un flujo de trabajo en la base de datos utilizando la conexión de la integración.

3. Esto establece una regla que, cuando se desencadena, activa una etiqueta de clasificación en OneTrust.

a. Como resultado, el enmascaramiento de columnas se aplica a través de una consulta directa a Snowflake.

4. Por último, la base de datos de Snowflake se analiza para aplicar esta regla, lo que garantiza que todos los datos estén protegidos según tus parámetros de seguridad.

Cómo mejorar la gestión del consentimiento del usuario

Otra función clave de la integración de Snowflake y OneTrust es la gestión del consentimiento. Esta función permite que los interesados puedan actualizar sus preferencias de consentimiento a través de OneTrust, lo que a continuación activa una política de acceso específica de acuerdo con el rol en Snowflake. El acceso a la información de un interesado depende entonces del rol de la persona, lo que promueve la autonomía del usuario y los derechos de datos.

Para iniciar esta función: 

1. Carga las credenciales de Snowflake en OneTrust para acceder a la base de datos.

2. A continuación, configura la conexión, lo que incluye un desencadenador de flujo de trabajo cuando se actualiza el consentimiento.

3. Cuando se desencadene, Snowflake comprorará si la conexión está activa.

a. En caso afirmativo, se ajustará el acceso a los datos del individuo, lo que provocará que esté restringido o no en función de sus preferencias y del rol que se utilice.

4. Por último, se configura la política de acceso de los roles, lo que protege los derechos de privacidad del interesado.

¿Cuáles son los beneficios clave de la integración?

La integración de Snowflake y OneTrust permite que las empresas puedan administrar y proteger mejor sus datos, sin dejar de satisfacer las necesidades del negocio. El enmascaramiento de columnas y la gestión del consentimiento, las funciones clave de esta integración, mejoran la privacidad de los datos para garantizar que la información confidencial permanezca segura y que las preferencias personales se respeten y utilicen en función del propósito.

La integración crea un entorno robusto y seguro donde el ciclo de vida de los datos, desde su recopilación, almacenamiento y tratamiento hasta su acceso, se encuentra regulado por controles estrictos. Esto allana el camino para un enfoque avanzado de la privacidad y el cumplimiento normativo de los datos, lo que garantiza que las empresas puedan cumplir con las regulaciones de privacidad a nivel global al mismo tiempo que mantienen una relación que se basa en la confianza con sus clientes.

¿Cómo afecta esta integración a la gobernanza de la IA?

El enfoque de OneTrust para la gobernanza de datos ayuda con los casos prácticos de la IA al garantizar que a todos los datos de la nube de datos de Snowflake se les aplica la etiquetas de «no entrenar». Esto previene que los datos confidenciales o sin autorización se puedan utilizar para entrenar el aprendizaje automático. Además, este nivel de detalle facilita la automatización de las normas de privacidad y cumplimiento normativo para con el tratamiento de datos personales y regulados.

Para saber más sobre cómo la integración de OneTrust con Snowflake puede ayudar a tu organización, solicita una demostración hoy mismo.